知识留不下来
经验掌握在少数人手中,人员变化就意味着能力流失。
TRADITIONAL ENTERPRISE × APPLIED AI
从管理层决策到一线业务,从企业知识库到工业现场,诠策智能体提供可私有化部署、可量化验证、可持续运维迭代的 AI 落地服务。
面向年产值 5 亿元以内、缺乏专职 IT 或数字化团队的传统企业,我们从最影响经营效率的环节切入,以小范围试点验证价值,再逐步扩展。
经验掌握在少数人手中,人员变化就意味着能力流失。
报价、售后、协同与决策信息分散,重复沟通消耗大量时间。
缺少数字化基础的工厂难以定位浪费点,也难以形成持续优化闭环。
搭建统一知识底座,从老板与核心管理层开始,逐步部署覆盖管理、研发、销售、生产与服务的场景智能体。
以 LoRa 无线无创采集连接工业现场,结合 AI 分析与智能调度,发现异常、辅助控制并沉淀可持续优化机制。
从需求调研、平台部署、Agent 训练到持续运维,支持与 ERP、CRM、OA、PLC 等企业现有系统对接。
场景智能体
成熟场景模板结合企业真实流程配置,避免从零开始,也避免为了 AI 而 AI。
汇集经营信息、制度与业务知识,辅助查询、分析与决策准备。
沉淀故障经验与维修知识,帮助一线人员快速定位和处理问题。
连接标准、历史方案与物料知识,为设计与工艺人员提供可追溯建议。
结合历史订单、工艺与成本规则,缩短信息收集和报价准备时间。
连接采购、库存、交期与供应商信息,减少跨部门反复确认。
工业现场
针对零信息化或弱信息化工厂,以无线采集降低试点门槛,不改变核心生产流程,从一个车间、一类设备或一个关键问题开始。
现场了解管理效率、售后成本、数据基础与工业能耗痛点。
选择价值明确、边界清晰的场景,确定数据、流程和验收口径。
完成知识治理、平台部署、Agent 配置及必要的系统连接。
以真实业务过程验证效果,识别限制,决定下一阶段投入。
根据业务变化迭代知识、流程与模型,让系统长期可用。
为什么选择诠策
先让决策层看到价值,降低跨部门推动阻力。
优先采用无线、无创和小范围试点方式控制风险。
沉淀售后诊断、工艺报价、能耗分析等可复用能力。
支持私有化部署;核心业务数据可留存企业侧,云端调用可按方案脱敏。
不展示脱离现场的统一价格,根据范围、数据基础和集成复杂度评估。
FREE ON-SITE DIAGNOSIS
我们将围绕管理效率、数据化建设、与生产现场、部署方案等问题进行一次免费沟通或现场调研,输出初步 AI 落地路径与收益测算框架。
当前本地版本会生成预填邮件;服务器上线时接入自托管提交接口。